檢索結果:共3筆資料 檢索策略: "Kuo-Liang Chung".ecommittee (精準) and ckeyword.raw="語音合成"
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本論文採取新的HMM結構,即半段式HMM,而可在少量訓練語料的情況下,大幅提升合成語音的流暢性。此外,我們提出一種方法,將MGE準則之HMM訓練法與共振峰增強法或GV調整法作結合,來改善頻譜過度平滑…
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本論文以諧波加噪音模型(harmonic plus noise model)為基礎,研究合成語音信號的清晰度的提升方法,以便在韻律參數改變很多時,仍然能合成出清晰的語音。為了作驗證,我們也初步建置了…
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本論文研究了聲、韻母時長之正規化方法,並且設計了特徵集給 Weka 軟體去建造分類迴歸樹,用以預測欲合成文句之聲、韻母時長, 希望結合兩者(時長正規化、分類迴歸之時長預測),以提升合成語音 在聲、韻…